Análisis comparativo de algoritmos para recomendar documentos basados en filtrado colaborativo

Comparative analysis of algorithms for recommending documents based collaborative filtering

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Publicado en 3C TIC – Volumen 4 Número 2 (Edición 13)

Autores


  • Viana Leyva

Resumen

La investigación se desarrolla con el objetivo de comparar algoritmos para la recomendación de documentos a partir de las opiniones de los usuarios. Se estudian los principales algoritmos existentes, así como de las métricas utilizadas para evaluar la precisión de las recomendaciones formuladas por estos. Se propone como solución al problema, la implementación de los algoritmos basados en memoria. Durante la evaluación se usaron tres conjuntos de datos y el marco de trabajo Crab.

Abstract

One of its main purposes is to provide relevant suggestions for re-sources that users can find meaningful, because nowadays the document searches are generally not effective. Was performed a study about major existing algorithms as well as the metrics used to evaluate the accuracy of the recommendations. It is proposed as a solution to the problem, the implementation of memory-based algorithms. During evaluation were used three datasets and the Crab framework.

Artículo

Palabras clave

Algoritmos; filtrado colaborativo; marco de trabajo; métricas; sistemas de recomendación

Keywords

Algorithms; collaborative filtering; framework; metrics; recommender systems

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