Autores
- Carlos Alberto Cásares Farías
- Nicandro Farías Mendoza
- Noel García Díaz
- Azael García Rebolledo
Resumen
La Agricultura de Precisión (AP), ha sido aplicada por los agricultores representando una herramienta de apoyo para aumentar la productividad en viveros de plantas ornamentales. En este artículo se desarrolla un algoritmo para calcular el crecimiento de plantas ornamentales, formulando una solución innovadora en el ámbito de agricultura de precisión, procesando imágenes de las plantas ornamentales escalando sus dimensiones para calcular su crecimiento. En el desarrollo de este trabajo se utilizaron tecnologías emergentes, como el algoritmo de reducción por multi-escala para procesar imágenes, el lenguaje de programación Python y la biblioteca de visión artificial OpenCV. Se aplicó el algoritmo multi-escala a muestras gráficas con diferentes proporciones de la misma imagen obteniendo cálculos del crecimiento de las plantas. Con base a los resultados obtenidos consideramos que el algoritmo desarrollado puede extenderse a otras áreas del conocimiento.Abstract
Precision Agriculture (PA) has been applied by the farmers representing a support tool to increase productivity in ornamental plant nurseries. This article develops an algorithm to calculate the growth of ornamental plants, formulating an innovative solution in the field of precision agriculture, processing images of ornamental plants scaling the dimensions to calculate their growth. In the development of this work, emergent technologies were used, like the algorithm a reduction by multi-scale to process images, the programming language Python and the library of artificial vision OpenCV. The multi-scale algorithm was applied to graphic samples with different proportions of the same image getting calculations of plant growth. Based on the results obtained, we consider that the developed algorithm can be extended to other areas of knowledge.
n innovadora en el ámbito de agricultura de precisión, procesando imágenes de las plantas ornamentales escalando sus dimensiones para calcular su crecimiento. En el desarrollo de este trabajo se utilizaron tecnologías emergentes, como el algoritmo de reducción por multi-escala para procesar imágenes, el lenguaje de programación Python y la biblioteca de visión artificial OpenCV. Se aplicó el algoritmo multi-escala a muestras gráficas con diferentes proporciones de la misma imagen obteniendo cálculos del crecimiento de las plantas. Con base a los resultados obtenidos consideramos que el algoritmo desarrollado puede extenderse a otras áreas del conocimiento.