Publicado en 3c Tic – Nº2

Autores

Natalia Vila López
Inés Kuster Boluda
Eduard Amorós Kern

Resumen

El presente estudio trata de abordar las estrategias de posicionamiento que adoptan las webs institucionales de cuatro municipios de la Comunidad Valenciana seleccionados a título ilustrativo. Concretamente se trata de mostrar qué medida tales webs enfatizan factores relativos al sistema (rapidez y facilidad de uso), factores relativos a los contenidos (cantidad y calidad de información suministrada) y factores relativos al servicio Prestado. Para tal fin, se ha aplicado la técnica multivariable del análisis de correspondencias, ya que permite identificar de que manera ha percibido nuestro público objetivo la las webs institucionales de las cuatro corporaciones municipales escogidas: Gandía, Alcoy, Sagunt y Torrent. Todo ello en base a información procedente de 100 ciudadanos que ha sido tratada con la técnica el análisis de correspondencias, por su capacidad para representar en un espacio multidimensional  reducido la relación existente entre las categorías objeto de posicionamiento y los cuatro municipios objeto de comparación.

Abstract

This study seeks to address the positioning strategies that four municipal corporations of Valencia adopt using their institutional webs. Specifically, it shows to what extent each webs stresses factors such us: system related factors (speed and ease of use), content related factors (quantity and quality of information provided) and service relacted factors. To this end, we applied the multivariate technique of correspondence analysis, given that it permets to represent in a multidiminensional space municipal corporations and positioning variables. Then, the map shows how our target audience associates each positioning item to the four selected municipal corporations: Gandía, Alcoy, Sagunto and Torrent. All this based on information from 100 citizens.

Artículo

Palabras clave

Páginas web, posicionamiento, análisis de correspondencia múltiple.

Keywords

Websites, positioning, multiple correspondence analyses.

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