![](data:image/png;base64,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)
63
Ed. 40 Vol. 8 N.º 4 Noviembre ‘19-Febrero ‘20
DOI: http://doi.org/10.17993/3cemp.2019.080440.51-71
Tabla 3. Coecientes de regresión múltiple de los Modelos 1-4.
Modelo
Coecientes no estandarizados
Coecientes
estandarizados
t Sig.
Estadísticas de
colinealidad
B Error estándar Beta Tolerancia VIF
1
(Constante) 1,207 0,584 2,068 0,039
CREATIVIDAD E
INNOVACION
1,058 0,09 0,478 11,785 0 1 1
2
(Constante) -0,998 0,487 -2,048 0,041
CREATIVIDAD E
INNOVACION
0,703 0,075 0,317 9,341 0 0,915 1,093
AUTOEFICACIA 0,74 0,046 0,55 16,2 0 0,915 1,093
3
(Constante) -1,507 0,478 -3,152 0,002
CREATIVIDAD E
INNOVACION
0,54 0,078 0,244 6,952 0 0,8 1,249
AUTOEFICACIA 0,647 0,047 0,481 13,837 0 0,813 1,23
ESFUERZO Y
PERSEVERANCIA
0,437 0,074 0,218 5,922 0 0,725 1,379
4
(Constante) -1,343 0,466 -2,883 0,004
CREATIVIDAD E
INNOVACION
0,526 0,076 0,238 6,968 0 0,799 1,251
AUTOEFICACIA 0,553 0,049 0,412 11,362 0 0,708 1,413
ESFUERZO Y
PERSEVERANCIA
0,376 0,073 0,188 5,188 0 0,708 1,413
DESEMPLEO 0,437 0,081 0,186 5,361 0 0,77 1,299
a. Variable dependiente: CredEmp
Fuente: elaboración propia.
La ecuación resultante del modelo de credibilidad es (Tabla 3):
Credibilidad Emprendedora = -1,343 + 0,553 Autoecacia + 0,526 Creatividad e
innovación + 0,437 Desempleo + 0,376 Esfuerzo y perseverancia
La variable autoecacia responde a la percepción de control en el comportamiento (Ajzen, 1987, 1991),
y la percepción de viabilidad en la intención a emprender por parte del sujeto que quiere emprender
(Krueger y Carsrud, 1993; Shapero y Sokol, 1982). La autoecacia minimiza los posibles errores,