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EDUCACIÓN CONTINUA, GESTOR DEL APRENDIZAJE Y
CONOCIMIENTO EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR
CONTINUING EDUCATION, MANAGER OF LEARNING AND
KNOWLEDGE IN HIGHER EDUCATION
Carlos Fernando Meléndez Tamayo
Doctor en Educación por la Universidad Complutense de Madrid, Magister en Gerencia de la
Educación Abierta, Especialista en Proyectos de Investigación Cientíca y Tecnológica, Ingeniero
en Sistemas Informáticos, Profesor - Investigador, Director del Departamento de Educación a
Distancia y Virtual de la Universidad Técnica de Ambato (UTA). (Ecuador)
E-mail: cmelendez77@uta.edu.ec ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7990-4859
Luis Danilo Flores Rivera
Magister en Arquitectura de la Información, Magister en Educación a Distancia, Ingeniero en
Electrónica e Instrumentación, Ingeniero de Mantenimiento, Ingeniero Comercial, Personal de
Apoyo Académico - Técnico Docente de la Universidad Regional Amazónica IKIAM. (Ecuador)
E-mail: ldaniores77@gmail.com ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1301-6880
Recepción: 15/09/2018. Aceptación: 12/12/2018. Publicación: 28/12/2018
Citación sugerida:
Meléndez Tamayo C. F. y Flores Rivera, L. D. (2018). Educación Continua, Gestor del Aprendizaje y
conocimiento en la Educación Superior. 3C TIC. Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC, 7(4), pp.76-97.
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RESUMEN
La presente investigación tiene como propósito conocer los escenarios, metodologías, modalidades y
medios tecnológicos en los que la educación superior se desarrolla. La Universidad como una entidad
humanística, formadora y creadora de la investigación, la cultura, y la ciencia son el pilar fundamental
en la gestión de aprendizaje. Es así que la misma ha generado y adoptado sistemas inteligentes de
aprendizaje que han evolucionado de acuerdo a las necesidades y competencias requeridas por
la sociedad, siendo la educación continua uno de los procesos que la Universidad ha vinculado al
servicio de las personas en general, estudiantes, docentes y profesionales. Este medio ha permitido ser
aporte y soporte de la gestión del conocimiento, con talento humano y estructura necesaria para su
trabajo. La investigación analizó una muestra de 75 participantes de los cursos de educación continua
de la Dirección de Educación a Distancia y Virtual (DEaDV) de la Universidad Técnica de Ambato
(UTA).
El procedimiento metodológico que respaldó la investigación fue análisis cuali-cuantitativo, seguida de la
investigación bibliográca-documental, que profundizó diferentes enfoques, teorías, conceptualizaciones
y criterios de diversos autores. Posteriormente, se aplicó la investigación de campo a los dos cursos de
educación continua, por medio de un cuestionario estructurado, el cual había sido validado previamente
en tres fases, obteniéndose resultados para el análisis descriptivo, que permitieron plantear conclusiones
y recomendaciones de la investigación.
El proceso permitió evidenciar las nuevas estructuras para gestionar la información y conocimiento en
la educación superior, así como exponer resultados de diferentes ámbitos. Entre los más destacados
están la evaluación de la estructura y la organización metodológica curricular con una aceptación
del 87%, la pertinencia de utilizar productos acreditables (actividades, tareas, informes, trabajos
nales) con un 73% de consideración y la preferencia de la modalidad híbrida o b-learning con
el 84%.
ABSTRACT
The purpose of this research is to know the scenarios, methodologies, modalities and technological means in which higher
education develops. The University as a humanistic entity that forms and creates research, culture and science is the main
base in the management of learning. Therefore, the University has generated and adopted intelligent learning systems that
have evolved according to the needs and competencies required by society, being continuous education one of the processes
that the University has linked to the service of people in general, students, teachers and professionals. This means has allowed
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to be contribution and support of the knowledge management, with human talent and necessary structure for its work.
The research analyzed a sample of 75 participants of the continuing education courses of the Directorate of Distance and
Virtual Education (DEaDV) of the Technical University of Ambato (UTA).
The methodological procedure that supported the research was qualitative-quantitative analysis, followed by bibliographic-
documentary research that deepened different approaches, theories, conceptualizations and criteria of different authors.
Subsequently, field research was applied to the two continuing education courses, by means of a structured questionnaire,
which prior to the application was validated in three phases, obtaining results for the descriptive analysis, which allowed to
raise conclusions and recommendations of the research.
The process made it possible to demonstrate the new structures for managing information and knowledge in higher
education, as well as expose results from different areas, among the most outstanding the evaluation of the structure and
the curricular methodological organization with an acceptance of 87%, the relevance of using creditable products (activities,
tasks, reports, final works) with a 73% consideration and the preference of the hybrid or b-learning modality with 84%.
PALABRAS CLAVE
Educación 4.0, Educación continua, Educación superior, Gestión del conocimiento, Sistemas
inteligentes.
KEYWORDS
Education 4.0, Continuing education, Higher education, Knowledge management, Intelligent systems.
1. INTRODUCCIÓN
La Educación Continua se ha constituido en el medio dinámico en que la actividad docente
universitaria se vincula con programas de formación y capacitación al educando (profesionales,
estudiantes, público en general) que desee o requiera profundizar conocimientos, habilidades,
actitudes y destrezas que fortalecen su campo de acción, o quiera ampliar conocimientos a áreas
complementarias, emplear nuevos procedimientos y/o tecnologías con el n de lograr un mejor
desempeño, posición laboral y un desarrollo personal (Red Universitaria de Educación Continua,
2017).
Un factor signicativo constituye la innovación tecnológica que ha planteado nuevos escenarios
para la educación, donde están inmersas las tecnologías de la información y comunicación (TIC), la
robótica, la inteligencia articial (IA), sistemas expertos, realidad virtual (RV), realidad aumentada
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(RA), la industria 4.0, Internet de las Cosas (Industrial Internet of Things [IoT]), minería de datos
(data mining), inteligencia de datos (big data) y las relacionadas con la inteligencia emocional,
aprendizaje participativo (coaching), mejoramiento en el nivel de atención (mindfullnes). Estas
tecnologías y conceptos modernos deben tener conciencia colectiva y socioformación como punto
de unión y equilibrio a través de una colaboración continua (Fierro Santillán y Alfredo Díaz, 2017).
Del contexto indicado, las TIC tienen alta importancia puesto que han inuenciado en la gestión,
colaboración de entornos virtuales y metodología utilizada en el proceso enseñanza aprendizaje
(PEA) (López Tórrez y López Herández, 2015). Por elllo, se están integrando la tendencia de la
industria 4.0, que habla del conocimiento que es necesario pero no es suciente, con relación al
razonamiento abstracto y el conocimiento que requieren estar vinculados con el mundo real a través
de proyectos y aplicaciones reales. Esto conlleva a que la Universidad, instituciones de educación
superior y centros educativos deban internalizar una metodología de aprendizaje en la que alumnos
y profesores colaboren para diseñar proyectos para la vida real que se desarrollan en equipo durante
semanas o incluso meses (Ranz, 2016).
Esta perspectiva evidencia que la tecnología es esencial en el aprendizaje universitario, puesto
que fomenta la cultura investigativa, la innovación de aprendizajes y la retroalimentación de
conocimientos (Flores Rivera y Meléndez Tamayo, 2017), pero su cumplimiento se dará siempre
y cuando el entorno organizacional sea inteligente, y con esto se quiere decir conocimiento y
aprendizaje del proceso, adaptación a los cambios culturales (Garbanzo-Vargas, 2016) y evolución
del rol docente (capital humano), factor clave para alcanzar la calidad en la innovación digital. Esta
transformación se dará con la enseñanza superior reorientando la formación y aumentando el sector
de producción TIC (producción de software y servicios digitales), acompañada de programas de
educación continua que sean mecanismos de inclusión de sectores sociales desfavorecidos, que
abarquen TIC con todos los programas y carreras especícas en esta disciplina (Bedoya Rodríguez,
et al., 2016). Estos factores deben complementarse con una gestión eciente y efectiva por parte de
la institución educativa, y asimismo ejercer una responsabilidad social que contribuya al desarrollo
en un contexto global y la praxis de mejoramiento continuo que permita alcanzar estándares de
calidad académica.
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2. REVOLUCIÓN TECNOLÓGICA
Los avances e innovaciones tecnológicas desarrollados con la digitalización han revolucionado los
ámbitos social, económico, cultural y educativo. Esto se está palpando y será con mayor intensidad
en el futuro. El Internet y las tecnologías de vanguardia están en un constante crecimiento, con lo
cual será fácil vincular fábricas inteligentes, industria 4.0, IoT, la robótica industrial,… entre otras
tendencias que la sociedad va priorizando. Con lo dicho es vital que la educación innove y educar
para innovar, en otras palabras, replantear las formas de aprender, enseñar, construir y compartir
la información y conocimientos (Restrepo, 2016).
En la Figura 1, se ilustra la evolución de las etapas tecnológicas versus el grado de cambios e
impactos en la modernidad industrial.
Figura 1. Evolución de las etapas tecnológicas y el grado de cambios e impactos en la modernidad industrial.
Fuente: Majesco, (2016).
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De la Figura 1 se puede extraer que en la era industrial está presente la automatización y que
al nal de la misma se ponen en marcha criterios de eciencia. En la era de la información,
la automatización tiene un leve incremento, se destaca mayor incidencia de la eciencia en los
procesos productivos y surge el concepto de ecacia como criterio de optimizar recursos y la
productividad. La era digital tiene incremento en el índice de automatización, eciencia y ecacia
en los procesos, concentrándose mayores esfuerzos en la innovación de productos y servicios.
En esta etapa sobresalen las IoT, la inteligencia articial y las cadenas de bloques (base de datos
que enlaza la recuperación de información y la vericación que no se ha cambiado [blockchain])
(criptonoticias, 2015).
Otro aspecto que registrar por los cambios industriales es las características del mercado en la
modernidad digital:
• De límites denidos por la industria a escenarios donde están presentes plataformas y
ecosistemas de negocios.
• De la competencia de juego de suma cero (la ganancia o pérdida de un participante se
equilibra) a un usuario como productor participe de la creación.
• De economía de compra a economía colaborativa.
Además, la modernidad digital asociada a la revolución en la industria 4.0, se caracteriza por
tres atributos esenciales: más exibilidad en procesos de producción a medida de cada cliente
individual, más velocidad para reducir a un tiempo óptimo y colocar el producto en el mercado
y mayor eciencia-ecacia por técnicas del análisis de datos que permite la digitalización y el IoT
(Ranz, 2016). Estos eventos paralelamente se relacionan con la educación 4.0.
2.1. EDUCACIÓN 4.0
La educación 4.0, que tiene tres características fundamentales:
• Aprendizaje exible en función de las necesidades e intereses de cada estudiante.
• Aprendizaje al propio ritmo y a la velocidad de cada estudiante con independencia de su
edad, curso y anidad.
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• Aprendizaje digital con retroalimentación (feedback) constante a partir del análisis de los
datos derivados del progreso del propio aprendizaje (Learning Analytics).
Lo primordial en la educación 4.0 es el aprendizaje con factores de exibilidad, ritmo propio y
análisis de datos. A la par va la transformación digital, medio en que la educación 4.0, marca una
tendencia tecnológica, velocidad en sus procesos y nuevos desafíos académicos que son imparables
con gran impacto e irreversibles. En este sentido, la tecnología es un catalizador clave del proceso
de transformación digital de la educación.
Retos de la educación 4.0
La complejidad en los retos de la educación 4.0, es la gestión a realizarse por los líderes educativos
y son las siguientes:
• El cambio de las prácticas sociales y cultura en las instituciones educativas, universidades y
administraciones públicas.
• La formación del profesorado y de equipos directivos.
• El estímulo, atracción y desarrollo del talento de los profesores a la educación 4.0. (Ranz, 2016).
2.2. SISTEMAS INTELIGENTES EN LA GESTIÓN DE EDUCACIÓN MASIVA
El desarrollo de sistemas informáticos ha generado una transformación en la educación, dando
paso a ambientes, entornos, escenarios y/o plataformas de aprendizaje, sobresaliendo los siguientes:
• Cursos en línea basados en la gratuidad y la apertura de contenidos a todo tipo de usuarios
(Massive Online Open Courses [MOOCs]).
Los MOOCs, son los más novedosos de hoy en día, su idea surgió en 2001 con el concepto
Aprendizaje Social (Social Learning), que es la posibilidad de aprender a través de la interacción
con otras personas. Los MOOCs alcanzan su popularidad en 2011 gracias al curso Introduction to
Articial Intelligence ofrecido por Sebastian Thrun y Peter Norvig en la Universidad de Stanford
a través de la compañía startup llamada Know Labs (actualmente Udacity), donde se matricularon
más de 160.000 personas. Esto fue el precedente a diferentes plataformas como Coursera o edX
(Vivar Zurita, Vinader Segura y Abuín Vences, 2015).
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El escenario y enfoque de los cursos es la masividad, donde las personas pueden tener acceso a
un nivel de acreditación de las Universidades reconocidas en el mundo entero. Esto es factible
con la incorporación de las TIC, Inteligencia Articial, Sistemas de Redes Neuronales Articiales
y otras Tecnologías Inteligentes que permitan acreditar los procesos curriculares de aprendizaje y
evaluación (Diaz, 2014).
Lo renovado de los MOOC es su clasicación, sin existir unanimidad de estudios e importancia
pueden ser:
• cMOOC, cursos gratuitos y verdaderamente accesibles que buscan el aprendizaje basándose
fundamentalmente en la teoría conectivista, que es interacción con otros estudiantes (a través
de blogs, feeds RSS) y son precisamente estas relaciones el valor agregado, pasando la
certicación segundo plano y facilitando la creatividad y el trabajo colaborativo en red.
• xMOOC, no conectivistas, se centran contenidos ofrecidos únicamente a través de la página
web y permite gestionar gran número de estudiantes inscritos. En este caso, la colaboración es
más rígida y la acreditación del curso se mide a través de la evaluación de pruebas o trabajos
(Vivar Zurita, Vinader Segura y Abuín Vences, 2015).
Con lo señalado, es vital que los MOOCs evolucionen con una nueva visión del aprendizaje,
fomentando la individualización y gestión de tecnologías digitales e inteligentes para obtener logros
personales, como una alternativa a los cursos masivos tradicionales (Zapata-Ros, 2014).
Inteligencia de datos (big data)
La inteligencia de datos es un factor importante en la educación digital, permite mejor control
y gestión de aprendizajes de los estudiantes; su mayor valor está en el tiempo real en que se
pueden ejecutar actividades como captura, almacenamiento y procesamiento de datos. El docente
puede monitorear, identicar y reprogramar los procesos que desarrolla el educando, con lo que se
optimiza actividades para la comprensión en las distintas áreas en la que se prepara.
El big data ayuda al docente a crear una ruta personalizada para todo el proceso educativo. Esto
permite al estudiante la mejor versión de sí mismo que es la meta de la educación. En este nuevo
escenario, el docente pasa a hacer un coach del estudiante, buscando descubrir debilidades y
fortalezas con el n de trabajar, motivar y superar las dicultades presentadas e impulsar sus puntos
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fuertes. Este giro radical con un feedback en tiempo real promueve la eciencia y dinamismo
académico en la que están inmersos estudiantes, docentes y editores de contenidos.
La realidad del big bata será fortalecida con las entidades inmersas (gobierno, universidad,
instituciones de educación y empresas tecnológicas) en el proceso educativo y que se alineen
y emprendan un proyecto de transformación denitivo. El logro de estas acciones serán una
sociedad mejor preparada, más creativa, menores tasas de desempleo, por tanto más competitiva
(García Barbosa, García Esteban, de Rojas, López López y Nuñez, 2016). La Figura 2 describe el
funcionamiento del big data.
Figura 2. Big data ¿Cómo funciona este proceso?
Fuente: The Flipped Classroom , (2014)
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2.3. TENDENCIAS Y DESAFÍOS
La educación superior en una investigación realizada por la New Media Consortium (NMC) y su
proyecto horizonte (Horizon Project) presenta aspectos clave a ser considerados por las Instituciones,
Autoridades de educación, Líderes de educación, Educadores y todo miembro partícipe de la
academia. Dentro de las perspectivas están las tendencias, los desafíos signicativos y los desarrollos
tecnológicos, que tendrán un impacto global y serán de gran importancia en los próximos cinco
años (Johnson, 2016). La Figura 3, relaciona las tendencias, desafíos y desarrollos tecnológicos.
Figura 3. Tendencias, desafíos y desarrollos tecnológicos en la educación superior.
Fuente: Johnson, (2016).
El modelo NMC Horizon Project (2016) usa tres enfoques para las tendencias y desafíos: política
(leyes formales, las regulaciones, las reglas y las directrices que gobiernan universidades y unidades
educativas), liderazgo (visión de futuro de los expertos, basada en la investigación y la profunda
consideración) y práctica (nuevas ideas y pedagogías, en universidades y entornos relacionados)
(Johnson, 2016).
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Desafíos signicativos que impiden la adopción de tecnologías en la enseñanza
superior
1. Desafíos solucionables: aquellos que entendemos y sabemos cómo
solucionar
Mezcla del aprendizaje formal e informal
Internet ha puesto todo al alcance de nuestra mano, promoviendo el interés por las clases de aprendizaje
auto dirigidas basadas en la curiosidad que surgen comúnmente de museos, centros cientícos y redes de
aprendizaje personales. Estas y otras formas menos formales de aprendizaje recaen bajo el aprendizaje
informal y sirven para mejorar la participación de estudiantes, y los anima a seguir sus propias vías de
aprendizaje e intereses.
Mejora de la alfabetización digital
La proliferación de Internet, dispositivos móviles y otras tecnologías ahora omnipresentes en
la educación, la visión tradicional de la alfabetización de leer y escribir se ha expandido en la
comprensión de las herramientas digitales y la información. Por tanto, las instituciones de educación
deben fortalecer sus competencias en problemas de alfabetización, objetivos curriculares y programas
de desarrollo docente. La aceptación de la alfabetización digital está impidiendo a muchas escuelas
y universidades formular políticas y programas que aborden este desafío de forma adecuada. El
debate de la alfabetización digital como competencia de una serie de herramientas digitales con
diferentes objetivos educativos, o como un indicador de la capacidad de evaluar críticamente los
recursos disponibles en la web.
2. Desafíos difíciles: aquellos que entendemos pero cuyas soluciones son
imprecisas
Modelos de educación en competencia
Los nuevos modelos de educación se contraponen a los modelos tradicionales de educación superior,
donde los estudiantes reciben clases impartidas por docentes, asistiendo al campus a cambio de
créditos académicos. Las instituciones buscan maneras de proporcionar servicios de aprendizaje de
alta calidad y más oportunidades a menor costo. Las MOOCs, la educación basada en competencias,
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la codicación de los bootcamps (campos de entrenamiento) de programación, y la desagregación
general de productos y servicios afectan a los sistemas de crédito-hora actuales y a los programas
de grado. Las tendencias de sistemas de aprendizaje necesitan de líderes de educación que evalúen
con veracidad los modelos y determinen la mejor manera de apoyar la colaboración, interacción y
evaluación a gran escala.
Personalización del aprendizaje
La personalización del aprendizaje se relaciona con programas educativos, experiencias, métodos
de enseñanza y estrategias de apoyo académico que abordan necesidades de aprendizaje, intereses,
aspiraciones, o antecedentes culturales especícos de estudiantes individuales. Al aprendizaje
personalizado, le falta el apoyo tecnológico y prácticas modernas, especialmente a gran escala. El
creciente interés en la personalización de la enseñanza busca satisfacer necesidades particulares de
los estudiantes y promueve el desarrollo tecnológico.
3. Desafíos muy difíciles: aquellos que son difíciles incluso de denir y mucho
más de solucionar
Equilibrar nuestras vidas conectadas y no conectadas
Las instituciones de educación superior deben equilibrar el uso de las tecnologías con otras
actividades necesarias para el desarrollo de los estudiantes. Por tanto, universidades e instituciones
de educación superior tienen que fomentar un uso consiente de las herramientas digitales y los
efectos de las mismas. La educación al estar armonizando con las tendencias tecnológicas, los
instructores deben facilitar oportunidades donde los estudiantes sientan, digieran, reexionen y
lleven a cabo experiencias sensoriales cruciales para el desarrollo del carácter y la integridad.
2.4. OBJETIVOS
Los objetivos propuestos para el estudio:
• Conocer los escenarios, metodologías, modalidades y medios tecnológicos en los que la
educación superior está desarrollando.
• Establecer nuevas estructuras que gestionen información y conocimientos a la educación
superior.
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3. METODOLOGÍA
El análisis cuali-cuantitativo se utilizó para potenciar el enfoque de la investigación, como lo indica
Pérez Juste (1994), la investigación educativa contempla la modalidad de investigación destinada a
evaluar los programas educativos en condiciones de rigor de cara a la mejora de las personas a las
que se aplica. Sus transcendentales características son la practicidad y la especicidad a realidades
concretas, diversidad en los diseños de investigación desde el contexto cuantitativo y cualitativo.
Se utilizó la investigación bibliográca-documental para ampliar, comparar, conocer, profundizar
diferentes enfoques, teorías, conceptualizaciones y criterios de diversos autores sobre un tema
determinado. Los medios que apoyaron esta investigación fueron revistas indexadas, blogs de
expertos, libros, e-libros entre otros medios digitales.
Posteriormente, se aplicó investigación de campo extrayendo informaciones de los participantes
de los cursos de educación continua dos paralelos dando una totalidad de 75 participantes; este
contacto en forma directa permitió obtener impresiones de la realidad de los participantes, así como
adquirir información vinculada a los objetivos del proyecto.
El instrumento aplicado para medir las impresiones de los participantes fue la encuesta con un
cuestionario estructurado. Este se aplicó en el sitio en donde los participantes encuadran las
actividades del curso. Una vez aplicado el instrumento, se procedió con la investigación descriptiva,
con la cual se obtuvo resultados que permiten plantear conclusiones y recomendaciones de la
investigación realizada.
Es importante mencionar que se realizó un proceso de validación del cuestionario, el cual fue
desarrollado en tres fases:
1. Validación del cuestionario por parte de un experto, el mismo que permitió mejorar la
estructura, redacción de las preguntas y relevancia para el consecuente procesamiento de la
información.
2. Se rediseñó el cuestionario con los ítems, en base a las observaciones y sugerencias del
experto.
3. Se aplicó una prueba piloto, en la que se pudo detectar dicultades por parte de los encuestados
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al momento de contestar las preguntas; ya sea por emplear un lenguaje extremadamente
técnico o complejo. El proceso se realizó aleatoriamente en dos cursos de educación continua
con un total de 75 participantes, en donde se impartía el curso de Docencia Universitaria. Los
cursos son desarrollados por la Dirección de Educación a Distancia y Virtual (DEaDV) de la
Universidad Técnica de Ambato (UTA) universidad pública del Ecuador.
Modo de aplicación del instrumento
Este proceso permitió obtener un instrumento de calidad, que fue clave para recolectar información
conable y relevante de los procesos que maneja los cursos de educación continua de la UTA.
Una vez validado el instrumento, se procedió con los siguientes pasos:
1. El instrumento “encuesta” fue enviado por vía electrónica mediante la noticación al correo
electrónico del participante, mismo que fue registrado el momento de la inscripción, para lo
cual se estableció un cronograma de aplicación del instrumento.
2. Se aplicó la encuesta a todos los participantes que en número fueron 600 de los cursos de
educación continua de la DEaDV de la UTA.
3. Se cotejaron y registraron las respuestas de la encuesta aplicada al proceso.
4. Se tabularon los resultados obtenidos del proceso, dando paso al análisis y discusión de los
mismos.
4. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Se evaluó la estructura metodológica planteada en la formación identicando que los elementos de
mayor signicación son:
a) Los productos acreditables por unidades.
b) Evaluación colaborativa obligatoria mediante la videoconferencia.
El 87 % de los encuestados (Figura 4), manifestaron la conformidad con la metodología utilizada,
entendiéndose como metodología la organización curricular del curso que contó con tres zonas:
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- Zona de información.
- Zona académica.
- Zona de cierre.
Figura 4. Organización en la Metodología del curso.
Fuente: sistema informático DEaDV-UTA (2017).
Tabla 1. Resultados organización en la Metodología del curso.
La organización en lo referente a las zonas aplicadas (zona de información, zona
académica, zona de cierre) son las más adecuadas en la metodología del curso.
Sí 65
No 10
Nota: Tomada del Sistema informático DEaDV-UTA – Encuesta (2017).
La zona académica fue considerada la más relevante, ya que el 73% de los encuestados encontraron
la pertinencia al utilizar elementos como productos acreditables en actividades, tarea, informe,
trabajo nal evaluado, entre otros. Es importante mencionar que, existió una alta participación e
interacción en foros (Figura 5), con retroalimentación continua la misma que reforzó el aprendizaje.
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Figura 5. Interacción de los usuarios en los foros de los cursos de educación continua.
Fuente: Plataforma educativa DEaDV-UTA para cursos de educación continua (2017).
La encuesta permitió conocer impresiones de los escenarios, metodologías y medios tecnológicos
utilizados en los cursos de educación continua enfocados en la formación universitaria de las tres
modalidades:
- Presencial.
- Híbrida o mixta.
- Virtual.
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Al consultar sobre las modalidades de preferencia para participar en un curso de educación
continua, el 84% de los encuestados manifestó que la modalidad híbrida o b-learning promueve
una mayor conanza, ya que en los encuentros o encuadres permiten solventar necesidades y
retroalimentar experiencias.
En lo referente a los medios tecnológicos, el 79 % de los encuestados se sienten cómodos con el
uso de plataformas educativas abiertas o de libre acceso (MOODLE 3.2.6); ya que cuenta con
herramientas como BigBlueButton (grabación y reproducción de sesiones) para utilización en
videoconferencias. Otros complementos son las insignias que permiten hacer un seguimiento y
reconocer el esfuerzo (logros) de los participantes; la libreta de calicaciones reeja la puntuación
de las actividades realizadas.
Las herramientas y medios utilizados en el aula virtual de la plataforma educativa que consolidaron
y sobresalieron en los aprendizajes según los encuestados son:
- Video conferencias 45%.
- Blogs 23%.
- Foros 10%.
- Chat 2%.
La Figura 6, reeja a la video conferencia como la herramienta tecnológica de mayor uso en
la plataforma educativa, esto se debe principalmente a que los videos pueden ser reproducidos
cuantas veces quiera el participante y así consolidar su aprendizaje.
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Figura 6. Herramientas y medios utilizados en la plataforma virtual.
Fuente: Sistema informático DEaDV-UTA – Encuesta (2017).
Los participantes encuestados destacaron como elemento diferenciador y que fortaleció el proceso de
los cursos de educación continua son la exibilidad porque cubrió necesidades de los participantes
al curso, ritmo propio porque el participante podía disponer del tiempo suciente para cumplir con
las actividades programadas.
5. CONCLUSIONES
La Universidad, ante este nuevo escenario y desafío que traen los avances tecnológicos, debe fomentar
valores humanísticos que concienticen el buen uso de las tecnologías, así como un pensamiento crítico
propositivo que conlleve a una toma de decisiones que fomente soluciones a necesidades y problemas que
se presentan en la sociedad.
El docente debe ser exible a los cambios tecnológicos y evolucionar con los mismos en su rol, pero para
llegar a este modelo de enseñanza, las instituciones de educación deben entrenar, motivar y comprometer
al catedrático en este nuevo reto.
La relación de la gestión universitaria y tecnológica debe ser de equilibrio como factor clave. Esta debe
adaptarse y optimizarse ante el crecimiento de nuevos escenarios y procesos de formación de sus educandos.
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Es primordial validar documentos que permitan obtener las mejores impresiones de los participantes
a los cursos de educación continua. Esto sin duda fortalecerá el proceso así como el ambiente del
participante para adquirir nuevos conocimientos y competencias para su desarrollo laboral.
Finalmente, la educación 4.0 debe comprometer y asegurar que los aprendizajes tengan factores
de exibilidad, ritmo propio y análisis de datos, lógicamente vinculada a la transformación digital
compuesta por tecnología digital, velocidad en los procesos e innovación ante los nuevos desafíos
académicos.
6. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
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