Ed. 26. Vol.7 Nº 2. Junio-Septiembre 2018
DOI: http://dx.doi.org/10.17993/3ctecno.2018.v7n2e26.48-61/
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individuo en cuanto a la utilidad y la facilidad de uso percibidas de un sistema de información son
concluyentes para determinar su intención de usar un sistema.
Según Levy, Bourgault, Martínez, Ortega y Román (2013), el modelo TAM lo que tiene como
prioridad es conocer la intención de uso y el nivel del comportamiento y aceptación con respecto al
uso tecnológico de las operaciones bancarias por internet, esto representa la variable base para el
conocimiento y percepción de los usuarios. Este modelo según Davis (1989), se utiliza para predecir
el uso de las TIC, basándose en dos características principales: la utilidad percibida (Perceived
Usefulness) y la facilidad de uso percibida (Perceived Ease of Use).
De acuerdo con el desarrollo del modelo de aceptación tecnológica TAM, la facilidad de uso
percibida afecta la actitud de una persona hacia el uso del sistema. Los estudios existentes sugieren
que la facilidad de uso es un atributo principal de aplicaciones empresariales como el comercio
en Internet, TAM sugiere que la facilidad de uso Inuyen en la utilidad percibida de la tecnología
(Díaz, Náder y Román, 2017). Según Aboelmaged y Gebba (2013), cuanto más fácil es utilizar una
tecnología, los benecios esperados de la tecnología son a la mejora del rendimiento.
2. METODOLOGÍA
La presente investigación busca conocer los factores que inuyen en el uso de una aplicación móvil
nanciera de las instituciones nancieras de Tacna (Perú) y de Arica (Chile). Cabe destacar que la
población de Tacna es de 321.351 habitantes según el Instituto Nacional de Estadística e Informático
(INEI, Perú) y la ciudad de Arica tiene una población de 221.364 habitantes según el Instituto
Nacional de Estadística (INE, Chile). Ambas son ciudades fronterizas existiendo una distancia de 56
kilómetros entre ellas, donde se produce un alto intercambio comercial y una circulación de 5.300
personas diariamente entre ellas.
Como instrumento de medición se utilizó un cuestionario virtual con escala de likert, que se remitió
por correo electrónico a los clientes de ambas ciudades. Para determinar el tamaño de muestra
se utilizó la información disponible en el portal de la Superintendencia de Banca, Seguros y AFP
(SBS), donde a partir de los reportes de “Número de Deudores según Tipo de Crédito” y el reporte
de “Créditos Directos y Depósitos por Zona Geográca” se determinó un tamaño muestral de