Edgar Geovanny Zamora Zamora
EL GRADO DE INCIDEN
CIA Y NIVEL DE IMPACTO DEL MANEJO DE LOS RECURSOS DIDÁCTICOS POR PARTE
DE LOS DOCENTES Y ESTUDIANTES DENTRO DEL AULA VIRTUAL: UNA APROXIMACIÓN EMPÍRICA
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3C TIC (Edición 24) Vol.7 – Nº1
Marzo – junio’18, 33 - 46
Área de Innovación y Desarrollo, S.L.
ISSN: 2254 – 6529
DOI: http://dx.doi.org/10.17993/3ctic.2018.59.33-46
EL GRADO DE INCIDENCIA Y NIVEL
DE IMPACTO DEL MANEJO DE LOS
RECURSOS DIDÁCTICOS POR PARTE
DE LOS DOCENTES Y ESTUDIANTES
DENTRO DEL AULA VIRTUAL: UNA
APROXIMACIÓN EMPÍRICA
THE DEGREE OF INCIDENCE AND LEVEL OF IMPACT OF THE
MANAGEMENT OF EDUCATIONAL RESOURCES BY
TEACHERS AND STUDENTS WITHIN THE VIRTUAL
CLASSROOM: AN EMPIRICAL APPROACH
Edgar Geovanny Zamora Zamora
1
1. Magister en Administración de empresas, mención Recursos Humanos y Marketing,
Especialista en Docencia Universitaria y Profesor investigador de la Unidad
Académica de Administración de la Universidad Católica de Cuenca. (Ecuador). E-
mail: ezamoraz@ucacue.edu.ec
Citación sugerida:
Zamora Zamora, E.G. (2018). El grado de incidencia y nivel de impacto del manejo de los recursos
didácticos por parte de los docentes y estudiantes dentro del aula virtual: una aproximación
empírica. 3C TIC: Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC, 7(1), 33-46. DOI:
<http://dx.doi.org/10.17993/3ctic.2018.59.33-46/>.
Recepción: 01 de diciembre de 2017
Aceptación: 16 de enero de 2018
Publicación: 29 de marzo de 2018
Edgar Geovanny Zamora Zamora
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RESUMEN
El problema que ocupa el interés de este estudio se vincula con el impacto e incidencia
educativa en la utilización de los recursos educativos por parte de los docentes y estudiantes
dentro del aula virtual de la Carrera de Ingeniería comercial de Estudios no Presenciales.
Además, en la utilidad que éstos recursos educativos tienen en el proceso de aprendizaje y
enseñanza, la conciencia del docente frente al camino de la virtualidad dentro de la
educación superior, las estrategias que se puedan implementar en el aula (virtual) así como
las herramientas tecnológicas centradas en procesos sistémicos, interactivos y comunicativos
propios del enseñar y aprender.
ABSTRACT
The problem that occupies the interest of this study is linked to the impact and educational
impact on the use of educational resources by teachers and students in the virtual classroom
of the Commercial Engineering Career of the Coordination Unit of Non-Atomic Studies. In
addition to the usefulness that these educational resources have in the learning and teaching
process, the teacher's awareness of the path of virtuality within higher education, the
strategies that can be implemented in the classroom (virtual) as well as the technological
tools focused on systemic, interactive and communicative processes of teaching and
learning.
PALABRAS CLAVE
Tecnología, Didácticas, AVA, Recursos educativos, TIC.
KEY WORDS
Technology, Didactic, AVA, Educational resources, ICT.
Edgar Geovanny Zamora Zamora
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1. INTRODUCCIÓN
La tecnología condiciona nuestras actividades, nuestro comportamiento, el desarrollo social
y, en consecuencia, nuestra cultura. En este mismo sentido, podemos afirmar que
actualmente los estudiantes que llegan a las universidades ya viven en la Sociedad Red, como
dice Castells, M. (2001, p. 1) “…en lo esencial, (…) Internet es ya y será aún más el medio de
comunicación y de relación esencial sobre el que se basa una nueva forma de sociedad que ya
vivimos, que es lo que yo llamo la sociedad red”. Aclarando que “una sociedad red es aquella
cuya estructura social está compuesta de redes potenciadas por tecnologías de la
información y de la comunicación basadas en la microelectrónica” (Castells, M., 2001, p. 1).
Este autor determina que la misma tiene una evolución indetenible. Cobo, C. y Pardo, H.
(2007, p. 116), complementan la mirada diciendo “esta nueva realidad permite tener Internet
disponible para cualquier consulta, interactuar con las comunidades en línea e ir con la
Biblioteca de Babel en el bolsillo”.
Las TIC se utilizan con gran intensidad en los diversos planos de la realidad de una sociedad,
como son ámbito de la cultura, la economía, la política y la educación. La introducción de las
TIC en la educación no obedece a un capricho, sino a un contexto sociocultural, en donde los
estudiantes y los docentes se desenvuelven para poder simplificar el conocimiento. El mero
uso de la tecnología no implica que la educación vaya a ser siempre de calidad, exige, la
integración progresiva de medios y recursos educativos que ayuden a potenciar los procesos
pedagógicos, por lo tanto, se debe pensar previamente en las condiciones que facilitan el
conocimiento como una oportunidad de cambio, con una reestructuración de los espacios
para optimizar el uso de las tecnologías. Esto acuerdo con la autora Gros, B. y Silva, J. (2005)
Los cambios que se están produciendo en la sociedad inciden en la demanda de una
redefinición del trabajo del profesor y de la profesión docente, de su formación y de su
desarrollo profesional (p.257).
La evolución de las TIC ha hecho que las Universidades implanten la tecnología como un
recurso educativo motivador y de apoyo para los alumnos y docentes, es decir, es una
exigencia constante de renovación continua y periódica de la infraestructura tecnológica. Así
lo cita Vinueza y Morocho (2017) en su estudio sobre la implementación de la aulas virtuales
en entornos universitarios, en donde mencionan que el docente debe fomentar el
intercambio de experiencias educativas, de metodología y de materiales educativos
articulados con la información y la comunicación para incrementar la capacidad de
aprendizaje. Tal como afirman Coll y Martín (2001) Las TIC digitales permiten crear entornos
que integran los sistemas semióticos conocidos y amplían hasta límites insospechados la
capacidad humana para representar, procesar, transmitir y compartir grandes cantidades de
información con cada vez menos limitaciones de espacio y de tiempo (p.90).
El cambio tecnológico contribuye a la formación de un modelo emergente basado en la
tecnología y que promueven a la virtualización de la educación (Silvio, 1998, 200). Las TIC
dentro del aula virtual implican transformaciones en el proceso de diseño pedagógico y los
contenidos pedagógicos que colaboran en la construcción de forma integral de la formación
educativa de los alumnos, según Phipps y Merisotis (1999). También comentan que, de
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EL GR
ADO DE INCIDENCIA Y NIVEL DE IMPACTO DEL MANEJO DE LOS RECURSOS DIDÁCTICOS POR PARTE
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acuerdo con resultados de muchas investigaciones, la tecnología no es un factor tan
importante para el aprendizaje como la naturaleza de las tareas o actividades, las
características del alumno, la motivación o la preparación académica del instructor. Para
Cabero 2000, Palloff & Pratt 2001, Recoder (2002) el problema presente en cualquier tipo de
educación virtual (sea bimodal o totalmente a distancia) es fomentar la participación de los
alumnos y conseguir que ésta se mantenga durante todo el curso.
Las TIC como herramienta psicológica se convierten en una potencialidad dentro de la
práctica educativa en función de su aplicación. El uso ha ido orientándose progresivamente a
las herramientas necesarias para poderse desenvolver de manera óptima en un mundo real.
Es una estrategia de aprendizaje que ayuda a fortalecer las habilidades como el pensamiento
crítico y analítico, interpreta el mensaje de conocimiento de una forma más dinámica. Bajo
este contexto se puede considerar que las TIC planean, regulan y guían las actividades de
forma oportuna, según lo menciona Coll y Monereo (2011). Cuando citan a Martí (2001) “las
TIC, han sido siempre en sus diferentes estados de desarrollo, instrumentos para pensar,
aprender, conocer, representar y transmitir a otras personas y otras generaciones los
conocimientos adquiridos”.
2. METODOLOGÍA
El propósito que animó está investigación fue identificar el grado de incidencia y nivel de
impacto del manejo de los recursos educativos por parte de los docentes dentro del Aula
Virtual de Educación a Distancia de la Carrera de Ingeniería Comercial.
Los objetivos orientadores de este trabajo fueron la identificación de los recursos educativos
planteados y utilizados por el docente en el aula virtual de la Carrera de Ingeniería Comercial
como propuesta dentro del proceso de enseñanza y aprendizaje, la descripción de las
particularidades de los recursos educativos que se utilizan o se implementan como medio
para promover el proceso de enseñanza y aprendizaje. También los efectos con la aplicación
de los recursos educativos relacionados con el progreso de las habilidades y destrezas de los
docentes y estudiantes, los tipos de recursos educativos alternativos utilizados y cuál es el
significado que los docentes y estudiantes le adjudican a la utilización de los recursos
educativos en base a las percepciones que tiene de los mismos y la importancia que se le da
a la plataforma educativa como recurso educativo de parte de los docentes y estudiantes.
Para la realización del estudio se siguió la siguiente estrategia metodológica: se tomaron en
consideración los docentes y estudiantes de la Carrera de Ingeniería de Estudios no
Presenciales. Se recurrió a la totalidad de la población, conformada por 80 encuestas a los
estudiantes de ciclos y años que comprenden el total del universo, 15 docentes de la Carrera
de Ingeniería Comercial, son un total de 95 encuestas. Para obtener la información se aplicó
una encuesta de opinión sobre el grado de incidencia y nivel de impacto del manejo de los
recursos educativos por parte de los docentes en el aula virtual. Se realizó una estimación a
modo de evaluación, entorno a la importancia de la educación (contenidos, actividades,
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foros, chat y autocontroles...) como técnico - organizativa (diseño de la plataforma, recursos
educativos incorporados, estructura del aula virtual...) todas estas creadas. Para el
procesamiento de información, se usó el programa Dyana, que es una combinación de un
libro y un programa informático para diseñar y realizar encuestas y estudios de investigación
social y de mercados, luego trasladada al programa SPSS, que son programas de análisis
estadístico, cálculo de indicadores de tendencia central y de dispersión, que facilitan el
manejo de los datos obtenidos. La presentación de los datos, relacionado con la distribución
de frecuencias se presentará en forma de histogramas o gráficas. Para poder demostrar la
presunción de que los docentes no utilizan adecuadamente los recursos didácticos dentro del
aula virtual de la modalidad de estudios no presenciales, se procede a utilizar el modelo
LOGIT.
3. EL MODELO LOGIT
El modelo LOGIT
1
es una regresión logística tradicional. Según McFadenn (1973), el término
“curva Logística” debe atribuirse a Edwar Wright (1558 – 1615), quién uso este término para
referirse a una curva o ecuación logarítmica.
Dentro de la modelización del modelo LOGIT es similar a la regresión tradicional, salvo que
maneja como función de valoración de la función logística en vez de la lineal. Con la
modelización LOGIT, el efecto del modelo es la estimación de la probabilidad de que un
nuevo individuo pertenezca a un grupo o a otro, al tratarse de un análisis de regresión,
también aprueba identificar las variables más importantes que explican las desigualdades
entre grupos.
Para el análisis se realizó el estudio de caracterización tanto a profesores como a estudiantes
del uso de recursos educativos en el aula virtual de educación de estudios no presenciales. Se
escogió de forma aleatoriamente de una muestra, entre los estudiantes y profesores, a
través del llenado de un cuestionario que contenía más de 16 preguntas, además de las
identificación del entrevistado, las mismas que están clasificadas en: datos personales y de
los aspectos a investigar (aprendizaje, plataforma Moodle, nivel de asimilación, implementos
tecnológicos y proceso de aprendizaje).
Con esta base de datos y efectuando un previo análisis exploratorio de datos, se logró tener
una gran cantidad de información, la cual fue estudiada cuidadosamente, a fin de establecer
qué variable incide para que la Plataforma Educativa Virtual MOODLE
2
(tecnología) sea
considerada como recursos educativo en el proceso enseñanza y aprendizaje.
1
El modelo logit fue introducido por Joseph Berkson en 1944, quien sugirió el nombre. El nombre fue traído como una analogía
al muy similar modelo probit desarrollado por Chester Ittner Bliss in 1934
2
Moodle es un sistema de gestión, es un software diseñado para ayudar a los educadores a crear cursos en línea de alta calidad
y entornos de aprendizaje virtuales, de libre distribución. Tales sistemas de aprendizaje en línea son algunas veces llamados
VLEs (Virtual Learning Environments) o entornos virtuales de aprendizaje.
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Con base en los resultados anteriores, se definieron las variables explicativas que fueron
tenidas en cuenta en el modelo. Estas fueron:
Modelo LOGIT docentes
Constante,
Nivel de contribución de los recursos educativos (pregunta 10)
Tipos de implementos tecnológicos acordes a las necesidades actuales (pregunta 12)
Frecuencia de utilización los recursos educativos
Modelo LOGIT estudiantes,
Constante,
Aplicación de recursos en el aula virtual,
Utilización de recursos.
3.2. VARIABLES PARA EL MODELO LOGIT
Para definir estas variables se realizaron simulaciones con todas las variables (preguntas),
quedando únicamente las descritas como variables significativas individualmente la pregunta
5 (estudiantes y docentes).
La variable explicada es de tipo dicotómico o dummy, definida así:
1 Sí.
0 No.
La variable explicada (Y) en este caso es una variable dicotómica, que puede tomar
solamente dos valores a saber: 1 (Sí) y 2 (No), para correr el modelo Logit No = 0;
Sí (1)
No (2)
Por lo que se tendría entonces lo siguiente una expresión general del modelo:
Para determinar cuáles de las variables en el modelo no son importantes para determinar
variaciones en la variable dependiente se debe calcular la estadística de Wald
3
, para lo cual
se debe observar la escala de medición de la variable, ya que pueden ocurrir dos situaciones:
que sea categórica o no categórica.
3
La prueba de Wald es una prueba estadística paramétrica nombrada así en honor del estadístico Abraham Wald. Cada vez que
hay una relación dentro o entre los datos se puede expresar un modelo estadístico con los parámetros a ser estimados a partir
de una muestra, la prueba de Wald se utiliza para poner a prueba el verdadero valor del parámetro basado en la estimación de
la muestra.
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La importancia del estadístico de Wald radica en que a través de él se puede determinar la
significancia del parámetro en el modelo y el peso que tiene, lo que se logra al establecer una
prueba de hipótesis:
H0: β0 = 0 La variable Xi, no es importante para establecer variaciones en el modelo.
H1: β0 ≠ 0 La variable Xi, es importante para establecer variaciones en el modelo.
Otro valor de importancia que debe ser calculado y tenido en cuenta al realizar el modelo
LOGIT es el estadístico Nagelkerke, que indica el porcentaje de las variaciones de la variable
dependiente son explicadas por las variables independientes. A pesar de ello, hasta ahora no
existe un valor mínimo de explicación que valide la utilización del modelo.
Definidos los modelos, verificada y validada la base de datos, y esclarecidas las variables
independientes que se utilizaron para explicar las variaciones de la variable dependiente, se
acudió al programa SPSS
4
para correr el modelo y utilizar la opción LOGIT que trae este
paquete estadístico, dentro de los diferentes modelos de regresión múltiple que tiene
considerados. Es así como se obtuvieron los resultados que se presentan a continuación y
que más adelante serán analizados.
Para iniciar el análisis, lo primero que se hizo fue determinar la incidencia que tiene el
término independiente (B0), para lo cual se hizo necesario medir la importancia que tiene el
valor autónomo dentro del modelo. Para esto, el programa trae una opción denominada
variable en la ecuación, que hace referencia a una prueba de hipótesis en la que se plantea lo
siguiente:
H0: β0= 0 El valor autónomo no es importante para establecer variaciones en el
modelo
H1: β0 ≠ 0 El valor autónomo sí es importante para establecer variaciones en el
modelo
Cuando el valor del exponencial de B0; es muy cercano a cero, el término independiente
debe ser excluido del modelo. Para verificar la inclusión, se efectúa una prueba de hipótesis
utilizando el estadístico Wald; el SPSS trae una opción que viene dada como se indica en el
cuadro inferior, allí el estadístico de Wald determina un valor 1.602 y 12.3 (docentes y
alumnos, respectivamente) con un nivel de significancia de 0.2 y 0.00; lo que hace que el B se
incluya en el modelo a un nivel del 100% de confianza, esto en razón a que los parámetros
son calculados bajo la concepción de un modelo lineal, cuya forma es la siguiente:
4
SPSS es un programa estadístico informático muy usado en las ciencias exactas, sociales y aplicadas, además de las empresas
de investigación de mercado. Originalmente SPSS fue creado como el acrónimo de Statistical Package for the Social Sciences. Es
uno de los programas estadísticos más conocidos teniendo en cuenta su capacidad para trabajar con grandes bases de datos y
un sencillo interface para la mayoría de los análisis
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Tabla 1. Estadístico Wald de estudiante y Docentes.
Variables en la ecuación -DOCENTES-
B
Wald
gl
Sig.
Exp(B)
Paso 0
Constante
,693
1,602
1
,0206
2,000
Variables en la ecuación -ESTUDIANTES-
B
Wald
gl
Sig.
Exp(B)
Paso 0
Constante
1,386
12,300
1
,000
4,000
Una vez verificada la prueba para el valor autónomo, se continúa con la medición de la
bondad del modelo calculado, para lo cual se toma como base la estadística de Hosmer –
Lemeshow, ya que esta ayuda a determinar si el modelo describe adecuadamente los datos.
Esta estadística es la más confiable del ajuste del modelo para la regresión logística binaria
que trae el paquete SPSS, porque agrega las observaciones en grupos de casos similares. Para
aspectos prácticos y con el ánimo de ofrecer una mayor claridad, se puede decir que la
estadística de Hosmer – Lemeshow
5
indica un ajuste pobre si el valor de la significación es
mayor de 0.15.
Tabla 2. Prueba de Hosmer y Lemeshow de estudiante y Docentes.
Prueba de Hosmer y Lemeshow-DOCENTES-
Escalón
Chi-cuadrado
gl
Sig.
1
3,588
3
,100
Prueba de Hosmer y Lemeshow -ESTUDIANTES-
Escalón
Chi-cuadrado
gl
Sig.
1
7,073
5
,123
Por lo anterior, se puede concluir que, en el último paso del modelo, se tiene un buen ajuste
para la información y las variables que conforman este modelo.
En el siguiente cuadro se suministra el R cuadrado de Nagelkerke. Este estadístico indica en
qué porcentaje las variaciones de la variable dependiente son explicadas por las variables
independientes y cumple la misma función que el coeficiente de determinación que se utiliza
en los modelos lineales de regresión. Por medio de éste, se puede establecer la bondad del
ajuste que se está realizando. Para el caso de estudio, el R cuadrado de Nagelkerke arroja un
valor aceptable para el modelo ajustado en el tercer paso, que fue confirmado ya con la
prueba de hipótesis Hosmer – Lemeshow explicada anteriormente.
5
El Test de Hosmer y Lemeshow es un test de bondad de ajuste de unos datos a un modelo de Regresión logística, en general,
lo que hace es comprobar si el modelo propuesto puede explicar lo que se observa. Es un Test donde se evalúa la distancia entre
lo observado en los datos que tenemos de la realidad y lo esperado bajo el modelo.
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Tabla 3. Hipótesis de Hosmer y Lemeshow de estudiante y Docentes.
Resumen del modelo -DOCENTES-
Escalón
Logaritmo de la
verosimilitud -2
R cuadrado de Cox
y Snell
R cuadrado de
Nagelkerke
1
,000a
,720
1,000
a. La estimación ha terminado en el número de iteración 20 porque se ha
alcanzado el máximo de iteraciones. La solución final no se puede encontrar.
Resumen del modelo -ESTUDIANTES-
Escalón
Logaritmo de la
verosimilitud -2
R cuadrado de Cox
y Snell
R cuadrado de
Nagelkerke
1
3,284a
,430
,680
a. La estimación ha terminado en el número de iteración 5 porque las
estimaciones de parámetro han cambiado en menos de ,001.
Definida la bondad del ajuste y confirmada la utilidad para efectuar estimaciones, se
establecen las variables que deben ser incluidas y el grado de significancia que cada una de
ellas presenta. Para esto el SPSS genera una salida en la que aparece la variable, el valor del
parámetro, el error muestral cometido al estimar el parámetro poblacional y el grado de
significancia.
El modelo clasifica correctamente, tanto a docentes como a estudiantes, en un 100% y 80%,
respectivamente de los casos, lo cual verifica que el modelo es aceptable.
Tabla 4. Tabla de clasificación de estudiante y Docentes.
-DOCENTES- Tabla de clasificación
Observado
Pronosticado
5 preg
Corrección de
porcentaje
No
Sí
Paso 1
5 preg
No
5
0
100,0
Sí
0
10
100,0
Porcentaje global
100,0
-AUMNOS- Tabla de clasificación
a,b
Observado
Pronosticado
5 preg.
Corrección de
porcentaje
No
Sí
Paso 0
5 preg.
No
0
8
0,0
Sí
0
32
100,0
Porcentaje global
80,0
a. La constante se incluye en el modelo.
b. El valor de corte es ,500
Los valores que aparecen en las últimas columnas tienen una gran importancia para el
análisis estadístico del modelo, ya que con ellos se establece si la variable considerada es
importante o no, para establecer variaciones en la variable dependiente y en caso de serlo, el
nivel de significancia está indicando que tan importante es.
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Tabla 5. Variables de la ecuación.
Variables en la ecuación -DOCENTES-
B
Error
estándar
Wald
gl
Sig.
Exp(B)
95% C.I. para
EXP(B)
Inferior
Superior
Paso 1
a
@10Preg
-37,293
12,691
,000
1
,0998
,000
0,000
@12Preg
38,774
27,013
,000
1
,0999
,000
0,000
@16Preg
-36,462
11,200
,000
1
,0998
,000
0,000
Constante
128,072
50,702
,000
1
,0998
,000
a. Variables especificadas en el paso 1: @10Preg, @12Preg, @16Preg.
Variables en la ecuación -ESTUDIANTES-
B
Error
estándar
Wald
gl
Sig.
Exp(B)
95% C.I. para
EXP(B)
Inferior
Superior
Paso 1
a
@4Preg
-,808
,643
1,579
1
,209
,446
,126
1,571
@16Preg
,150
,620
,059
1
,080
1,162
,345
3,920
Constante
2,968
1,966
2,279
1
,013
19,457
a. Variables especificadas en el paso 1: @4Preg, @16Preg.
Bajo las anteriores situaciones, el modelo que se debe emplear para calcular la probabilidad
de que un estudiante se matricule en el III semestre viene dada por:
Modelo LOGIT DOCENTES:
Donde,
X1= Contribución de los recursos educativos
X2= Tecnología acordes a la necesidad
X3= Uso los recursos educativos
Modelo LOGIT ESTUDIANTES:
Donde,
X1= Interviene en el aula virtual
X2= Utilización de recursos educativos
Una vez definido el modelo, tanto para docentes como para estudiantes, y comprobado la
bondad del ajuste, estadísticamente, se puede realizar simulaciones cargando las variables
definidas como significativa, de acuerdo al siguiente cuadro:
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Tabla 6. Simulaciones de las variables en el modelo LOGIT.
DOCENTES
X1=
Preg. 10 Contribución de los
recursos educativos
a. Muy Alto
5
b. Alto
4
c. Medio
3
d. Bajo
2
e. Regular
1
X2=
Pre 12 Tecnología acordes a
la necesidad
a. Si
1
b. No
0
X3=
Pre 16 Uso los recursos
educativos
a. Diario
5
b. Semanal
4
c. Mensual
3
d. Semestral
2
e. Anual
1
ESTUDIANTES
X1=
Preg 4 Interviene en el
aula virtual
a. Mucha frecuencia
5
b. Con frecuencia
4
c. Poca Frecuencia
3
d. No utiliza
2
e. No contesta
1
X2=
Preg 16 Utilización de
recursos educativos
a. Diario
5
b. Semanal
4
c. Mensual
3
d. Semestral
2
e. Anual
1
4. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Con el presente trabajo se logra dar una mayor visión sobre la importancia y la utilidad de
modelos de regresión y permite ver la posibilidad de estudiar variables nominales u ordinales
en función de variables cuantitativas, y considerando también variables cualitativas. Se
considera que con el anterior hecho, se genera todo el proceso metodológico y se da claridad
sobre la utilización y análisis de la información al tratar de explicar una variable cualitativa
por medio de otras en diferentes escalas de medición.
DOCENTES: De acuerdo a los resultados analizados, del tema de investigación, se puede
definir las políticas a seguir para que exista una incidencia de la tecnología en la educación, a
saber, para (docentes): de acuerdo al modelo se necesariamente la Contribución de los
recursos educativos (pregunta 10) tiene que ser MUY ALTO (5), la Tecnología necesariamente
debe estar acordes a la necesidad (pregunta 12) debe ser SI (1), y; Uso los Recursos
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Educativos (Pregunta 16) tiene que ser a Diario. Si de acuerdo a una política que promueva a
tener estos se tendría –de acuerdo al modelo- un 100% para que la tecnología ayude a la
educación, es decir, el Uso los recursos.
ESTUDIANTES: De acuerdo a los resultados analizados, del tema de investigación, se puede
definir las políticas a seguir para que exista una incidencia de la tecnología en la educación, a
saber, para ESTUDIANTES: de acuerdo al modelo Interviene en el aula virtual (pregunta 4)
tiene que ser MUCHA FRECUENCIA (5), la Tecnología debe estar acordes a la necesidad
(pregunta 12) debe ser Sí (1). Si de acuerdo a una política que promueva estas políticas se
tendría –de acuerdo al modelo- un 100% de que la tecnología ayude a la educación, es decir,
el Uso los recursos educativos (pregunta 5) debe ser a diario, La tecnología debe estar de
acorde a las necesidades del estudiante y el Uso de Recursos Tecnológicos deben ser diarios.
Corroborando los resultados del análisis se considera que la presencia de los medios
audiovisuales como un recurso educativo en la enseñanza universitaria es una realidad
impuesta por la práctica y por una cultura dominante, basada en la utilización de los TIC y sus
diferentes instrumentos para pensar, aprender, conocer, representar y transmitir
conocimientos adquiridos, según lo menciona Coll y Monereo (2011), cuando citan a Martí
(2001). Rodríguez, (1995) insinúa que “una escuela en los entornos del año 2000 no puede
ignorar el ordenador ni el video” (p.23), es decir que todos hemos utilizado “la imagen de un
vídeo, de una pantalla de ordenador, unas transparencias o la inmensidad de una pizarra
como complemento, refuerzo o apoyo de nuestras explicaciones, hasta elementos
informáticos o las aplicaciones de internet más avanzado” (Unesco, 2003). Pues, lo medios
educativos son “aquellos elementos materiales cuya función escriba en facilitar la
comunicación que se establece ente educadores y educandos” (Colom & otros, 1998, p. 16).
5. CONCLUSIONES
Se ha podido establecer que la gran parte de los docentes realiza pruebas de evaluación
continua, en función de los objetivos que el docente desea conseguir con la participación del
estudiante, apoyado en los recursos educativos. Esto permite valorar de formación continua
y coherente del aprendizaje progresivo del estudiante, facilitando la toma de decisiones
respecto de las opciones y acciones de la formación. El docente tiene conocimientos sobre
los instrumentos y herramientas necesarias para ejercitar las habilidades y destrezas de los
alumnos, que despierten motivación, creen e impulsen interés por los contenidos, pues el
trabajar con los recursos educativos dentro del aula virtual contribuye en parte a que los
estudiantes logren un dominio de un contenido determinado.
Las pruebas de evaluación continua, en función de los objetivos que el docente desea
conseguir con la participación del estudiante, apoyado en los recursos educativos, permite
valorar la formación continua y coherente del aprendizaje progresivo del estudiante,
facilitando la toma de decisiones respecto de las opciones y acciones de la formación. Es
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prioritario que la educación articule sistemas de enseñanza que capacite al alumnado para
desarrollar actitudes y habilidades en el manejo y tratamiento de la información.
En función de la asignatura que va a ser impartida y de las competencias o de las habilidades
que se persiga, el docente elige la tipología de actividad que permita su consecución,
combinación y conexión con los objetivos de las materias. Es entonces, que la creación de los
portales educativos ha permitido que el docente utilice los recursos educativos con más
frecuencia como medio de integración en la educación, creando nuevas expectativas en la
utilización y aplicación de los medios audiovisuales como los videos, el sonido, mensajes,
foro, para ser impartidas en sus clases. Así pues, se puede definir que los docentes y
estudiantes de la modalidad de estudios no presenciales consideran que la Plataforma
Educativa Virtual MOODLE, si puede ser utilizados como recurso educativo interactivo que
optimiza el proceso enseñanza y aprendizaje.
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