Publicado en 3C TIC – Volumen 8 Número 2 (Edición 29)
Autores
Resumen
En una era marcada por las tecnologías de la Información y Comunicación; las redes sociales son el modo de comunicación más habitual entre jóvenes y no tan jóvenes. Nosotros, centrados en el primer grupo poblacional, hemos detectado que es en este medio donde más libremente expresan sus ideas sobre el mundo, situación personal y problemas relacionados con la salud mental. Por ello, a través de las redes sociales, puede desarrollarse un sistema basado en Inteligencia Artificial capaz de detectar el posible riesgo suicida de un post escrito en las mismas. Además, también es posible diseñar un sistema de detección de estos mensajes que se vaya retroalimentando y enseñando a sí mismo, lo que se conoce como Aprendizaje Automático. La tecnología, tiene mucho que decir en la prevención del suicidio.
Abstract
In an era marked by Information and Communication Technologies; Social networks are the most common mode of communication between young and not so young. We, focused on the first population group, have detected that it is in this environment where they most freely express their ideas about the world, personal situation and problems related to mental health. Therefore, through social networks, a system based on Artificial Intelligence capable of detecting the possible suicidal risk of a post written in them can be developed. In addition, it is also possible to design a system for detecting these messages that is fed back and taught to oneself, which is known as Machine Learning. Technology has a lot to say in preventing suicide.
Artículo
Palabras clave
Redes sociales, Prevención, Jóvenes, Salud mental.
Keywords
Social networks, Prevention, Youth, Mental health.
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